Розпізнавання облич: критерії вибору популярної біометричної технології

Чи знали Ви, що люди можуть розпізнати обличчя з точністю лише 85%? Звісно, коли людина починає говорити або на її обличчі з’являється міміка, то впізнати її значно легше.

Сучасні системи відеоаналітики мають точність розпізнавання до 95-98%, що сприяє використанню технології у багатьох сферах. Проведення розслідувань та запобіганні злочинам, створення портрету цільової аудиторії, контроль доступу та облік робочого часу, – це лише невеликий перелік задач, де застосовується технологія розпізнавання облич.

На які ще параметри, окрім точності, варто звернути увагу при виборі рішення?
– Розпізнавання за додаткових атрибутів
Окуляри, нахил обличчя, вуси, борода, головний убір чи медична маска, – мають не завадити розпізнаванню обличчя.

– Визначення описових характеристик людини
Стать, вік, раса, емоції особи, колір одягу, довжини волосся, – це неповний перелік того,що може виявити система.

– Формування списків
Створення необмеженої кількості контрольних списків людей: відвідувачів, персоналу, VIP або небажаних осіб.

– Швидкість ідентифікації
Сучасні системи відеоаналітики дозволяють розпізнавати до 200 осіб в кадрі одночасно та ідентифікувати їх за лічені секунди.

– Формат сповіщення про події
Як буде зручно отримувати повідомлення? Це може бути лист на email, оповіщення в Telegram або смс-повідомлення.

– Гнучкість та результативність
Статистика та звіти мають забезпечувати виконання аналітичних цілей, підрахунок та оцінку ключових показників. Рішення має дозволяти побудувати власну бізнес-логіку, мати широкі можливості інтеграції з іншими системами та продуктами.

Звісно, інтелектуальні системи розпізнавання облич мають ще великий перелік технічних критеріїв для вибору. Звертайтеся до INLIMITED, ми працюємо з українськими розробниками систем відеоаналітики та допоможемо Вам у підборі та проведенні тестування рішень.