Распознавание лиц: критерии выбора популярной технологии

Знали ли вы, что люди могут распознать лицо с точностью всего 85%? Конечно, когда человек начинает говорить или на его лице появляется мимика, то узнать его гораздо легче.

Современные системы видеоаналитики имеют точность распознавания до 95-98%, что способствует использованию технологии во многих областях. Проведение расследований и предотвращение преступлений, создание портрета целевой аудитории, контроль доступа и учет рабочего времени — это лишь небольшой перечень задач, где применяется технология распознавания лиц.

На какие еще параметры, кроме точности, следует обратить внимание при выборе решения?
— Определение дополнительных атрибутов
Очки, наклон лица, усы, борода, головной убор или медицинская маска должны не помешать распознаванию лица.

— Определение описательных характеристик человека
Пол, возраст, раса, эмоции лица, цвет одежды, длина волос – это неполный перечень того, что может распознать система.

—Формирование списков
Создание неограниченного количества контрольных списков людей: посетителей, персонала, VIP или нежелательных лиц.

— Скорость идентификации
Современные системы видеоаналитики позволяют распознавать до 200 человек в кадре одновременно и идентифицировать их в считанные секунды.

— Формат уведомления о событиях
Как будет удобно получать сообщения? Это может быть письмо на email, оповещение в Telegram или смс-сообщение.

—Гибкость и результативность
Статистика и отчеты должны обеспечивать выполнение аналитических целей, подсчет и оценку ключевых показателей. Решение должно позволять построить собственную бизнес-логику, иметь широкие возможности интеграции с другими системами и продуктами.

Конечно, интеллектуальные системы распознавания лиц имеют большой перечень технических критериев для выбора. Обращайтесь к INLIMITED, мы работаем с украинскими разработчиками систем видеоаналитики и поможем Вам в подборе и проведении тестирования решений.