Что подразумевает термин «Big Data»

В современном мире, где технологии быстро развиваются и меняются, необходимость обновления знаний становится чрезвычайно важной. Особенно в области IT, где новые инструменты, программы и технологии возникают со скоростью света. А иноязычные определения понятий и терминов со скоростью звука входят в привычную жизнь работников и управленцев.
Сегодня поговорим подробнее о термине «Big Data», ведь часто его переводят дословно. Что же на самом деле означает и где используется отвечаем ниже.
________

Термін «Big Data» относится к большим объемам данных, которые характеризуются высокой скоростью поступления, разнообразием и сложностью. Он описывает большие наборы данных, превышающие способность традиционных методов обработки и управления информацией.

________

Основная характеристика Big Data заключается в трех основных «V»:

1. Обсяг (Volume): Big Data относятся к большим объемам данных, которые обычно не могут быть обработаны и проанализированы с помощью традиционных методов. Они могут происходить из различных источников, таких как социальные сети, сенсоры, веб-сайты, транзакции и многие другие.

2. Швидкість (Velocity): Big Data отличается высокой скоростью поступления данных. Они могут поступать в реальном времени или с большой скоростью из разных источников. Например, данные со стриминговых услуг, смартфонов или IT-устройств.

3. Різноманітність (Variety): Big Data имеют разнообразный характер. Они могут включать структурированные, например, базы данных, и неструктурированные данные, такие как тексты, изображения, видео, аудио, социальные медиа и тому подобное. Разнообразие данных ставит вызовы перед их обработкой и анализом.

В общем понимании, «Big Data» может быть применен практически в любой отрасли, где существует потребность в обработке большого объема данных для получения ценной информации и принятия обоснованных решений.

Бизнес и маркетинг:
Компании используют «Big Data» для анализа больших объемов данных о потребителях, рынках, трендах и конкурентной ситуации. Это позволяет им принимать лучшие решения по рекламе, разработке продуктов и стратегий маркетинга.

Финансы и банковское дело:
Крупные финансовые учреждения используют «Big Data» для анализа больших объемов финансовых данных, выявления мошенничества, рисковых факторов и прогнозирования трендов на рынке.

Медицина и здравоохранение:
Применение «Big Data» в медицине позволяет анализировать большие объемы медицинских данных, клинические исследования, информацию о пациентах и связи между симптомами и лечением. Это способствует улучшению диагностики, разработке новых лекарств и прогнозированию заболеваний.

Телекоммуникации:
«Big Data» в телекоммуникациях используется для анализа больших объемов данных об использовании мобильных сетей, коммуникационных связей и поведении пользователей. Это помогает операторам связи улучшать качество услуг, прогнозировать спрос и решать проблемы в сети.

Транспорт и логистика:
Большие объемы данных о движении транспортных средств, маршрутизации, грузах и логистических операциях могут быть проанализированы с помощью «Big Data». Это позволяет оптимизировать маршруты, уменьшить время доставки, снизить расходы на топливо и улучшить общую эффективность логистических процессов.

Big Data требуют использования специализированных инструментов, технологий и алгоритмов для сбора, хранения, обработки и анализа этих больших объемов данных. Они могут помочь компаниям осуществлять предсказуемую аналитику, получать ценные инсайты, выявлять тенденции и принимать лучшие решения на основе объективных данных. Для улучшения бизнес-процессов мы предлагаем разнообразные комплексные решения для различных сфер бизнеса.

Переведено с помощью www.DeepL.com/Translator (бесплатная версия)

Для поиска решения та консультационных вопросов обратитесь в INLIMITED
Тел.+380 44 222 9189 или hello@inlimited.ua